典型的遗传算法CGA(Canonical Genetic Algorithm)通常用于解决下面这一类的静态最优化问题： 考虑对于一群长度为L的二进制编码bi，i＝1，2，…，n；有 bi∈{0,1}L(3-84) 给定目标函数f，有f(bi)，并且 0<f(bi)<∞ 同时 f(bi)≠f(bi+1) 求满足下式 max{f(bi)|bi∈{0,1}L}(3-85) 的bi。 很明显，遗传算法是一种最优化方法，它通过进化和遗传机理，从给出的原始解群中，不断进化产生新的解，最后收敛到一个特定的串bi处，即求出最优解。